Weight Grading Machine-Sweep Arm

Katrangan singkat:

Mesin Nglamar

Mesin ngurutake bobot cocok kanggo pangolahan unggas lan pangolahan produk akuatik.Bisa digunakake kanggo produk unggas lan sikil pitik, werna swiwi, swiwi, daging dhadha lan pitik wutuh (bebek).Sampeyan uga bisa digunakake kanggo produk beku lan refrigerated.Uga bisa digunakake kanggo kabeh iwak, fillet lan produk daging olahan liyane miturut klasifikasi bobot.Parameter bagean grading produk bisa disetel kanthi bebas miturut kabutuhan, sing nduweni kaluwihan saka pirang-pirang tahapan grading, efisiensi dhuwur lan sawetara bobot sing akeh.

Kirimi email kanggo kita

Detail Produk

Tag produk

Karakteristik fungsional saka peralatan

1. Diimpor khusus modul bobot dinamis digunakake kanggo éling dhuwur-kacepetan lan pangukuran stabil.
2. 7 inch utawa 10 inch werna antarmuka layar tutul, operasi prasaja;
3. Cara pilihan kanthi otomatis kanggo ngindhari kesalahan manungsa kekuwatan manungsa;
4. Sistem analisis lan pelacakan nol otomatis kanggo njamin stabilitas deteksi;
5. Sistem kompensasi suhu lan swara sing dibangun kanggo njamin data sing bisa dipercaya;
6. Fungsi statistik data sing kuat, ngrekam data deteksi saben dina, bisa nyimpen 100 set data produk, trep kanggo nelpon pelanggan, lan data kegagalan daya dadakan ora bakal ilang;
7. Mode regulasi kacepetan konversi frekuensi diadopsi ing sistem conveying kanggo nggampangake koordinasi kacepetan antarane ngarep lan mburi.
8. Teknologi kompensasi bobot dinamis, data deteksi sing luwih nyata lan efektif:
9. Self-fault diagnosis lan fungsi prompting kanggo nggampangake pangopènan;
10. Rak SUS304 stainless steel sing diimpor, sesuai karo spesifikasi GMP lan HACCP;
11. Struktur mekanik prasaja, disassembly cepet, gampang kanggo reresik lan pangopènan;
12. Cara ngurutake: Lengan Sapuan Otomatis;
13. Antarmuka komunikasi eksternal data bisa nyambungake piranti liyane ing jalur produksi (kayata mesin tandha, printer jet, lan liya-liyane) lan antarmuka USB peripheral bisa gampang nyadari ekspor lan unggahan data.